近日，在2024新型智慧城市发展创新大会上，《数据资源入表年度发展报告（2024）》发布，武汉智品堂科技有限公司（以下简称智品堂）的“函件地址精准识别服务数据产品”成为入表案例之一，被全国推介。
因地址信息错误或不完整导致的派送失败，制约了快递行业的降本增效；金融机构面对逾期不良个贷，头疼的问题也是函件“送达难”。智品堂凭借人工智能和大数据技术，让1400万余条地址数据给函件“指路”，破解了上述问题。
函件派送失败？企业嗅到“地址找人”商机
在快递行业，派送失败的情况屡见不鲜，尤其是由于地址信息错误或不完整所导致的无法妥投。智品堂创始人余红波介绍，地址信息错误或不完整表现为多种形式，包括地址拼写错误、缺少关键地址信息（如门牌号、楼层号）、使用不规范的地址格式，以及提供的地址信息过时等。
在实际操作中，这些问题都会导致快递无法顺利送达收件人手中，不得不退回仓库或者重新进行派送，给快递公司带来不小的运营压力和额外成本。
在金融行业，派送失败同样是个棘手的难题。金融机构所掌握的地址常常存在不全、错误或者失效的情况。由于地址问题而找不到人，使得后续业务难以推进，这也成了个贷行业的一大痛点所在。
如果有企业能够开发出有效的地址精准识别技术或服务，就可以为快递或金融公司解决这一难题，同时也为自己创造商机。基于此，智品堂团队于2019年开始了“地址找人”方面的研究工作。
5个工程师干了一整年，破解“送达难”
为了确保函件能够又快又准地送达，地址的选择至关重要。
利用腾讯、高德、百度三大地图商及中国邮政开源数据库的资源优势，该公司在保证数据开发利用合规安全的前提下，开发了地址标准化、地址选择、智能分案、发函计划模型等7个模型，将数据价值最大化。
例如，地址标准化模型将非标准、模糊的地址信息转化为统一、精准的标准地址格式，大大提高了地址信息的准确性、完整性及标准化，将地址的有效性提升到85%，降低了因地址问题导致的派送失败率。
地址选择模型则是使用机器学习模型，对客户提供的历史信息进行训练和学习，并在最近的地址签收真实信息进行验证和比对预测结果，得出最佳的发函地址，使签收函件的比率最大化。
同一个地址竟被发函99次，这类地址是否有误？针对同一地址被多次发函却无人签收的情况，智品堂团队经分析发现，这些函件均被寄往了某地一人才市场的集体户口地址。将这类地址设置为黑名单，在发函时进行剔除，可有效提升资源的利用率和投递效率。
智品堂通过对现有地址数据库的清洗与标准化处理，一方面筛查、去除重复无效地址和黑名单地址；另一方面填补缺失的关键信息，将地址中的省、市、区、县等信息补全完整等，确保数据质量。
余红波回忆：“我们从2022年底启动数据仓库建设。一开始，仓库是乱的，我们请了5个工程师，一干就是一整年，基本构建起了数据仓库与数据大屏，实现了数据的基础治理。”
资产入表后，20多个新客户找上了门
从2024年1月1日起，按照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资源被视为一种资产纳入财务报表，使无形的数据变成了有价值的资产。所谓“入表”，就是指一批数据资源经过专业盘点、合规评估、入表融资，变成了实实在在的企业“资产”。
“当听到国家允许‘资产入表’时，我们感觉像是坐上了‘顺风车’，立马着手准备。”余红波兴奋地说。
今年7月，智品堂正式在深圳数据交易所完成数据商备案资质审核，成为数商企业。9月30日，智品堂完成数据资产入表。“函件自动化处理发送系统”与“函件地址精准识别服务”已经在深圳数交所完成数据资产登记，并完成交易所数据商品上市流程，可正式公开流通交易。
11月27日，在由国家信息中心指导的2024新型智慧城市发展创新大会上，智品堂的“函件地址精准识别服务数据产品”进入《数据资源入表年度发展报告（2024）》21个入表案例之一，被全国推介。
截至目前，公司已累计合作各类银行、消费金融公司等客户超过100家，今年营收已达7000万元。
“自从成为数商、资产入表后，找上门的合作机会也越来越多，已经有20多家企业联系上我进行业务咨询了。”余红波告诉记者，随着地址数据服务领域和应用场景的不断拓展，公司明年还将推出新的数据产品。
编辑：胡之澜
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